Síťová analýza sémantické podobnosti textů soudních rozhodnutí

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14220%2F19%3A00110343" target="_blank" >RIV/00216224:14220/19:00110343 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://cofola.law.muni.cz/content/cs/program-konference/" target="_blank" >http://cofola.law.muni.cz/content/cs/program-konference/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Síťová analýza sémantické podobnosti textů soudních rozhodnutí

Popis výsledku v původním jazyce

Tématem této práce je studie proveditelnosti, ve které jsou experimentálně aplikovány metody sémantické podobnosti na texty transparentně zvoleného vzorku 200 soudních rozhodnutí Nejvyššího soudu a výsledky jsou zpracovávány síťovou analýzou. Pomocí metod sémantické podobnosti jsou texty poměřovány navzájem za účelem zjišťování míry jejich podobnosti. Jsou využity metody word2vec a následně cosinová podobnos.t. Z textů ve zvoleném vzorku a z proměnných, které definují jejich vzájemnou podobnost, je vytvořena síť pomocí síťové analýzy. Je ověřováno, zda tato síť replikuje strukturu tematického provázání soudních rozhodnutí a jejich tematickou podobnost pomocí tzv. shlukové analýzy. V rámci shlukové analýzy je rozpoznán shluk rozhodnutí, která se týkají pracovního práva. Analýza je na závěr doplněna zhodnocením, že se jedná o všechna pracovněprávní rozhodnutí v daném vzorku. Tato metoda však nedokáže rozpoznat další tematické shluky rozhodnutí v síti.

Název v anglickém jazyce

Network analysis of semantic similarity of judicial decisions texts

Popis výsledku anglicky

The topic of this paper is a feasibility study in which semantic similarity methods are experimentally applied to the texts of a transparently selected sample of 200 Supreme Court decisions and the results are processed with the network analysis. Using semantic similarity methods, the texts are measured against each other in order to determine their degree of similarity. Word2vec and cosine similarity methods are applied. From the texts in the selected sample and from the variables that define their mutual similarity, a network is created by network analysis. It is verified whether this network replicates the structure of the thematic interconnection of judicial decisions and their thematic similarity through the clustering analysis. In the clustering analysis, the cluster of labour law decisions is recognized. Finally, the analysis is supplemented by an assessment that the cluster contains all of the labour law decisions in the dataset. However, this method is unable to recognize any other thematic clusters in the network.

Druh

O - Ostatní výsledky

CEP obor

—

OECD FORD obor

50501 - Law

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů