Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

The use of machine learning based (assistive) systems in ODR and their classification according to the Artificial Intelligence Act

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14220%2F23%3A00130759" target="_blank" >RIV/00216224:14220/23:00130759 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.pravnyobzor.sk/index.php?id=po22023-kristofik-the-use-of-machine-learning-based-assistive-systems-in-odr-and-their-classification-according-to-the-artificial-intelligence-act" target="_blank" >http://www.pravnyobzor.sk/index.php?id=po22023-kristofik-the-use-of-machine-learning-based-assistive-systems-in-odr-and-their-classification-according-to-the-artificial-intelligence-act</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.31577/pravnyobzor.2023.2.03" target="_blank" >10.31577/pravnyobzor.2023.2.03</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    slovinština

  • Název v původním jazyce

    Využitie (asistenčných) systémov založených na strojovom učení v ODR a ich klasifikácia podľa aktu o umelej inteligencii

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Systémy ODR sa stávajú čoraz populárnejšou a používanejšou alternatívou k riešeniu rôznych druhov konfliktov v súdnej sieni. Jedným z najatraktívnejších, ako aj určujúcich aspektov je ich silná závislosť od nových technológií. Medzi týmito technológiami sa pomaly, ale čoraz častejšie objavujú technológie založené na umelej inteligencii. V nasledujúcom článku bude predstavených niekoľko z nich a následne bude predstavený aj navrhovaný regulačný rámec zákona o umelej inteligencii. Regulačné povinnosti takýchto technológií sú určené ich zaradením do jednej z troch kategórií, preto sa po úvodnej časti tento článok pokúsi zaradiť technológie ODR založené na umelej inteligencii do jednej z týchto kategórií. Nakoniec budú predstavené regulačné povinnosti uložené uvedeným systémom zaradením do jednej z kategórií.

  • Název v anglickém jazyce

    The use of machine learning based (assistive) systems in ODR and their classification according to the Artificial Intelligence Act

  • Popis výsledku anglicky

    Online Dispute Resolution systems are becoming more popular, and more widely used, alternative to resolving various kinds of conflicts in courtroom. One of the most attractive, as well as defining aspects, is their strong reliance on new technologies. Amongst those technologies are slowly, but more and more often, popping up those based on artificial intelligence. In the following article, several of those will be introduced and subsequently the proposed regulatory framework of Act on Artificial Intelligence will be introduced as well. Regulatory duties of such technologies are determined by their placement in one of the three categories, therefore after the introductory part, this article will attempt to classify AI based ODR technologies in one of those categories. Lastly, the regulatory duties imposed on said systems by being placed in one of the categories will be introduced.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50501 - Law

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Právny Obzor

  • ISSN

    0032-6984

  • e-ISSN

    2729-9228

  • Svazek periodika

    106

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    SK - Slovenská republika

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    116-126

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85158169162