Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Decarbonizing China’s Urban Agglomerations

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14230%2F19%3A00107185" target="_blank" >RIV/00216224:14230/19:00107185 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/24694452.2018.1484683" target="_blank" >https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/24694452.2018.1484683</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1080/24694452.2018.1484683" target="_blank" >10.1080/24694452.2018.1484683</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Decarbonizing China’s Urban Agglomerations

  • Popis výsledku v původním jazyce

    China’s urban agglomerations contribute 64 percent to China’s energy-related CO2 emissions and thus play a vital role in determining the future of climate change. There is little information available about city-level energy consumption and CO2 emissions; thus, we employ spatiotemporal modeling using Defense Meteorological Satellite Program/Operational Line-scan System (DMSP/OLS) nighttime light imagery. Our findings show that such agglomerations have in fact experienced a remarkable decline in CO2 emission intensity—from 0.43 t/thousand yuan to 0.20 t/thousand yuan between 1995 and 2013, which constitutes an average annual decline of 4.34 percent. Despite still very high CO2 intensities in western China, a convergence of CO2 intensities across the country has occurred over the last few decades. Using panel regression modeling, we analyze differences in the decline of CO2 emission intensities due to regional differences in socioeconomic variables such as economic growth, population, economic structure, population density, and characteristics of urbanization. Factors that have hampered the decline of CO2 intensities are the ongoing industrialization that demands the increase in the production of heavy industry, in infrastructure investment, and in housing stock. Key Words: CO2 emission intensity, nighttime light imagery, spatiotemporal modeling, urban agglomerations.

  • Název v anglickém jazyce

    Decarbonizing China’s Urban Agglomerations

  • Popis výsledku anglicky

    China’s urban agglomerations contribute 64 percent to China’s energy-related CO2 emissions and thus play a vital role in determining the future of climate change. There is little information available about city-level energy consumption and CO2 emissions; thus, we employ spatiotemporal modeling using Defense Meteorological Satellite Program/Operational Line-scan System (DMSP/OLS) nighttime light imagery. Our findings show that such agglomerations have in fact experienced a remarkable decline in CO2 emission intensity—from 0.43 t/thousand yuan to 0.20 t/thousand yuan between 1995 and 2013, which constitutes an average annual decline of 4.34 percent. Despite still very high CO2 intensities in western China, a convergence of CO2 intensities across the country has occurred over the last few decades. Using panel regression modeling, we analyze differences in the decline of CO2 emission intensities due to regional differences in socioeconomic variables such as economic growth, population, economic structure, population density, and characteristics of urbanization. Factors that have hampered the decline of CO2 intensities are the ongoing industrialization that demands the increase in the production of heavy industry, in infrastructure investment, and in housing stock. Key Words: CO2 emission intensity, nighttime light imagery, spatiotemporal modeling, urban agglomerations.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50704 - Environmental sciences (social aspects)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA16-17978S" target="_blank" >GA16-17978S: Zranitelnost a ekonomicko-energetický nexus v odvětvích hospodářství - historická, Input-Output a CGE analýza</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Annals of the American Association of Geographers

  • ISSN

    2469-4452

  • e-ISSN

    2469-4460

  • Svazek periodika

    109

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    20

  • Strana od-do

    266-285

  • Kód UT WoS článku

    000461358200016

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85055718392