Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Autocorrelation Screening : A Potentially Efficient Method for Detecting Repetitive Response Patterns in Questionnaire Data

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14230%2F22%3A00125354" target="_blank" >RIV/00216224:14230/22:00125354 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://scholarworks.umass.edu/pare/vol27/iss1/2/" target="_blank" >https://scholarworks.umass.edu/pare/vol27/iss1/2/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.7275/vyxb-gt24" target="_blank" >10.7275/vyxb-gt24</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Autocorrelation Screening : A Potentially Efficient Method for Detecting Repetitive Response Patterns in Questionnaire Data

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Valid data are essential for making correct theoretical and practical implications. Hence, efficient methods for detecting and excluding data with dubious validity are highly valuable in any field of science. This paper introduces the idea of applying autocorrelation analysis on self-report questionnaires with single-choice numbered, preferably Likert-type, scales in order to screen out potentially invalid data, specifically repetitive response patterns. We explain mathematical principles of autocorrelation in a simple manner and illustrate how to efficiently perform detection of invalid data and how to correctly interpret the results. We conclude that autocorrelation screening could be a valuable screening tool for assessing the quality of self-report questionnaire data. We present a summary of the method’s biggest strengths and weaknesses, together with functional tools to allow for an easy execution of autocorrelation screening by researchers, and even practitioners or the broad public. Our conclusions are limited by the current absence of empirical evidence about the practical usefulness of this method.

  • Název v anglickém jazyce

    Autocorrelation Screening : A Potentially Efficient Method for Detecting Repetitive Response Patterns in Questionnaire Data

  • Popis výsledku anglicky

    Valid data are essential for making correct theoretical and practical implications. Hence, efficient methods for detecting and excluding data with dubious validity are highly valuable in any field of science. This paper introduces the idea of applying autocorrelation analysis on self-report questionnaires with single-choice numbered, preferably Likert-type, scales in order to screen out potentially invalid data, specifically repetitive response patterns. We explain mathematical principles of autocorrelation in a simple manner and illustrate how to efficiently perform detection of invalid data and how to correctly interpret the results. We conclude that autocorrelation screening could be a valuable screening tool for assessing the quality of self-report questionnaire data. We present a summary of the method’s biggest strengths and weaknesses, together with functional tools to allow for an easy execution of autocorrelation screening by researchers, and even practitioners or the broad public. Our conclusions are limited by the current absence of empirical evidence about the practical usefulness of this method.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50101 - Psychology (including human - machine relations)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Practical Assessment, Research, and Evaluation

  • ISSN

    1531-7714

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    27

  • Číslo periodika v rámci svazku

    February

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    1-11

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85125279591