Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Predicting structural changes of the energy sector in an input-output framework

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14230%2F23%3A00132042" target="_blank" >RIV/00216224:14230/23:00132042 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S036054422203064X" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S036054422203064X</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.energy.2022.126178" target="_blank" >10.1016/j.energy.2022.126178</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Predicting structural changes of the energy sector in an input-output framework

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The share of renewable energies has to increase significantly in the ongoing energy transition. Such a shift in production technology is expected to have noticeable effects on the energy sector's input structure that is required for its output. This study examines how changes in a country's energy mix affect its energy sector's input coefficients within an input-output framework, using Austria's renewable expansion act as a case study. Predicting input coefficients can be time-consuming and often relies on trends in past data. Our empirical approach is based on a fractional econometric model using panel data on the energy mix and input structures of energy sectors for 26 European countries, and can be efficiently and readily applied to the 26 countries covered in the model. We illustrate the prediction of input coefficients for Austria's energy sector in 2030. We find that input shares from the energy sector to itself would remain high, while mining inputs would decrease. Our model also predicts that increasing the share of renewable energy sources comes with a significant decrease in the share of labor inputs, mainly because operating renewable energy technologies requires less labor than operating non-renewable ones. The presented method allows to assess renewable energy policy plans to anticipate the effects of structural changes in national energy sectors.

  • Název v anglickém jazyce

    Predicting structural changes of the energy sector in an input-output framework

  • Popis výsledku anglicky

    The share of renewable energies has to increase significantly in the ongoing energy transition. Such a shift in production technology is expected to have noticeable effects on the energy sector's input structure that is required for its output. This study examines how changes in a country's energy mix affect its energy sector's input coefficients within an input-output framework, using Austria's renewable expansion act as a case study. Predicting input coefficients can be time-consuming and often relies on trends in past data. Our empirical approach is based on a fractional econometric model using panel data on the energy mix and input structures of energy sectors for 26 European countries, and can be efficiently and readily applied to the 26 countries covered in the model. We illustrate the prediction of input coefficients for Austria's energy sector in 2030. We find that input shares from the energy sector to itself would remain high, while mining inputs would decrease. Our model also predicts that increasing the share of renewable energy sources comes with a significant decrease in the share of labor inputs, mainly because operating renewable energy technologies requires less labor than operating non-renewable ones. The presented method allows to assess renewable energy policy plans to anticipate the effects of structural changes in national energy sectors.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50202 - Applied Economics, Econometrics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Energy

  • ISSN

    0360-5442

  • e-ISSN

    1873-6785

  • Svazek periodika

    265

  • Číslo periodika v rámci svazku

    February

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    1-9

  • Kód UT WoS článku

    000904914700001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85145566196