Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Capillary zone electrophoresis and artificial neural networks for estimation of the post-mortem interval (PMI) using electrolytes measurements in human vetreous humour

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F02%3A00005630" target="_blank" >RIV/00216224:14310/02:00005630 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Capillary zone electrophoresis and artificial neural networks for estimation of the post-mortem interval (PMI) using electrolytes measurements in human vetreous humour

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Determination of electrolyte concentrations in vitreous humour has long been considered an important tool in human death investigations for the estimation of the post-mortem interval. On the basis of its well known potential in ion analysis, capillary zone electrophoresis has recently been applied to achieve a rapid and simultaneous determination of inorganic ions in this extracellular fluid. In the present work, artificial neural networks were applied for modelling of the relationship of multicomponentCZE analysis of K+, NH4+, Na+ and Ba2+ ions in vitreous humour with PMI. In a study based on 61 cases with different causes of death and a known PMI ranging from 3 to 144 h, the use of ANNs considering all inorganic ion data from the human vitreous humour, achieved a substantial improvement of post-mortem interval prediction. Good linear correlation was observed and in comparison to the traditional linear least squares method applied only to K+ levels in the vitreous humour, the predict

  • Název v anglickém jazyce

    Capillary zone electrophoresis and artificial neural networks for estimation of the post-mortem interval (PMI) using electrolytes measurements in human vetreous humour

  • Popis výsledku anglicky

    Determination of electrolyte concentrations in vitreous humour has long been considered an important tool in human death investigations for the estimation of the post-mortem interval. On the basis of its well known potential in ion analysis, capillary zone electrophoresis has recently been applied to achieve a rapid and simultaneous determination of inorganic ions in this extracellular fluid. In the present work, artificial neural networks were applied for modelling of the relationship of multicomponentCZE analysis of K+, NH4+, Na+ and Ba2+ ions in vitreous humour with PMI. In a study based on 61 cases with different causes of death and a known PMI ranging from 3 to 144 h, the use of ANNs considering all inorganic ion data from the human vitreous humour, achieved a substantial improvement of post-mortem interval prediction. Good linear correlation was observed and in comparison to the traditional linear least squares method applied only to K+ levels in the vitreous humour, the predict

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    CB - Analytická chemie, separace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2002

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    International journal of legal medicine

  • ISSN

    0937-9827

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    116

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    DE - Spolková republika Německo

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    5

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus