UMĚLÉ NEURONOVÉ SÍTĚ V ANALYTICKÉ CHEMII

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F02%3A00007203" target="_blank" >RIV/00216224:14310/02:00007203 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

UMĚLÉ NEURONOVÉ SÍTĚ V ANALYTICKÉ CHEMII

Popis výsledku v původním jazyce

V analytické chemii je důležitý vývoj a validace nových analytických metod a postupů. Klíčovou roli zde hraje chemometrie, zejména při validaci. Jednou z nových technik, které mají rostoucí uplatnění, jsou umělé neuronové sítě (ANN). ANN lze také využítpro predikci struktur analytických činidel, stanovení fyzikálně chemických konstant, hledání optimálních podmínek analytických metod, pro vývoj nových analytických metod a postupů, při kvantifikaci z překrývajících se signálů, atd.

Název v anglickém jazyce

ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS IN ANALYTICAL CHEMISTRY

Popis výsledku anglicky

In analytical chemistry is important the development and the validation of the new analytical methods and procedures. The key role is played by chemometrics, especially by the validation. One of the new techniques are artificial neural networks (ANN). ANN can be used for the prediction of the structures of the analytical reagents, for the determination of physicochemical constants, by the search for the optimal conditions of the analytical methods, for the development of the new analytical methods and procedures, by the quantification from the unresolved peaks, etc.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

CB - Analytická chemie, separace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA203%2F02%2F1103" target="_blank" >GA203/02/1103: Umělé neuronové sítě a plánování pokusů v analytické chemii, zejména v separačních metodách</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2002

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Chemické listy

ISSN

0009-2770

e-ISSN

—

Svazek periodika

96

Číslo periodika v rámci svazku

6

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

2

Strana od-do

464

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—