Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Formalized reproduction of an expert-based phytosociological classification: A case study of subalpine tall-forb vegetation

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F03%3A00008132" target="_blank" >RIV/00216224:14310/03:00008132 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Formalized reproduction of an expert-based phytosociological classification: A case study of subalpine tall-forb vegetation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Delimitation of vegetation units in phytosociology is traditionally based on expert knowledge. Applications of expert-based classifications are often inconsistent because criteria for assigning relevés to vegetation units are seldom given explicitly. Still, there is, e.g. in nature conservation, an increasing need for a consistent application of vegetation classification using computer expert systems for unit identification. We propose a procedure for formalized reproduction of an expert-based vegetation classification, which is applicable to large phytosociological data sets. This procedure combines Bruelheides Cocktail method with a similarity-based assignment of relevés to constancy columns of a vegetation table. As a test of this method we attemptto reproduce the expert-based phytosociological classification of subalpine tall-forb vegetation of the Czech Republic which has been made by combination of expert judgement and stepwise numerical classification of 718 relevés by TWINSPAN

  • Název v anglickém jazyce

    Formalized reproduction of an expert-based phytosociological classification: A case study of subalpine tall-forb vegetation

  • Popis výsledku anglicky

    Delimitation of vegetation units in phytosociology is traditionally based on expert knowledge. Applications of expert-based classifications are often inconsistent because criteria for assigning relevés to vegetation units are seldom given explicitly. Still, there is, e.g. in nature conservation, an increasing need for a consistent application of vegetation classification using computer expert systems for unit identification. We propose a procedure for formalized reproduction of an expert-based vegetation classification, which is applicable to large phytosociological data sets. This procedure combines Bruelheides Cocktail method with a similarity-based assignment of relevés to constancy columns of a vegetation table. As a test of this method we attemptto reproduce the expert-based phytosociological classification of subalpine tall-forb vegetation of the Czech Republic which has been made by combination of expert judgement and stepwise numerical classification of 718 relevés by TWINSPAN

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    EH - Ekologie – společenstva

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA206%2F99%2F1523" target="_blank" >GA206/99/1523: Parametrizace fytocenologického systému pomocí velkých souborů dat</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2003

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Vegetation Science

  • ISSN

    110-9233

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    14

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    SE - Švédské království

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    601

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus