Stratifikovaný výběr dat z fytocenologických databází: některé strategie pro získání reprezentativnějších datových soubor pro klasifikační studie

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F05%3A00012593" target="_blank" >RIV/00216224:14310/05:00012593 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Stratified resampling of phytosociological databases: some strategies for obtaining more representative data sets for classification studies

Popis výsledku v původním jazyce

Question: The heterogeneous origin of the data in large phytosociological databases may seriously influence the results of their analysis. Therefore we propose some strategies for stratified resampling of such databases, which may improve the representativeness of the data. We also explore the effects of different resampling options on vegetation classification. Methods: We used 6050 plot samples (relevés) of mesic grasslands from the Czech Republic. We stratified this database using (1) geographical stratification in a grid; (2) habitat stratification created by an overlay of digital maps in GIS; (3) habitat stratification with strata defined by traditional phytosociological associations; (4) habitat stratification by numerical classification and (5)habitat stratification by Ellenberg indicator values. Each time we resampled the database, taking equal numbers of relevés per stratum. We then carried out cluster analyses for the resampled data sets and compared the resulting classifica

Název v anglickém jazyce

Stratified resampling of phytosociological databases: some strategies for obtaining more representative data sets for classification studies

Popis výsledku anglicky

Question: The heterogeneous origin of the data in large phytosociological databases may seriously influence the results of their analysis. Therefore we propose some strategies for stratified resampling of such databases, which may improve the representativeness of the data. We also explore the effects of different resampling options on vegetation classification. Methods: We used 6050 plot samples (relevés) of mesic grasslands from the Czech Republic. We stratified this database using (1) geographical stratification in a grid; (2) habitat stratification created by an overlay of digital maps in GIS; (3) habitat stratification with strata defined by traditional phytosociological associations; (4) habitat stratification by numerical classification and (5)habitat stratification by Ellenberg indicator values. Each time we resampled the database, taking equal numbers of relevés per stratum. We then carried out cluster analyses for the resampled data sets and compared the resulting classifica

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

EF - Botanika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2005

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Journal of Vegetation Science

ISSN

110-9233

e-ISSN

—

Svazek periodika

16

Číslo periodika v rámci svazku

4

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

479-486

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—