Srovnávací studie hraničních efektů jádrového vyhlazování
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F06%3A00015658" target="_blank" >RIV/00216224:14310/06:00015658 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A Comparative Study of Boundary Effects for Kernel Smoothing
Popis výsledku v původním jazyce
The problem of boundary effects for nonparametric kernel regression is considered. We will follow the problem of bandwidth selection for Gasser-Mueller estimator especially. There are two ways to avoid the difficulties caused by boundary effects in thiswork. The first one si to assume the circular design. This idea is effective for smooth periodic regression functions mainly. The second presented method is reflection method for kernel of the second order. The reflection method has an influence on the estimate outside edge points. The method of penalizing functions is used as a bandwidth selector. This work compares both techniques in a simulation study.
Název v anglickém jazyce
A Comparative Study of Boundary Effects for Kernel Smoothing
Popis výsledku anglicky
The problem of boundary effects for nonparametric kernel regression is considered. We will follow the problem of bandwidth selection for Gasser-Mueller estimator especially. There are two ways to avoid the difficulties caused by boundary effects in thiswork. The first one si to assume the circular design. This idea is effective for smooth periodic regression functions mainly. The second presented method is reflection method for kernel of the second order. The reflection method has an influence on the estimate outside edge points. The method of penalizing functions is used as a bandwidth selector. This work compares both techniques in a simulation study.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA402%2F04%2F1308" target="_blank" >GA402/04/1308: Klasifikační modely a porovnání jejich prediktivních vlastností</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2006
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Austrian Journal of Statistics
ISSN
1026-597X
e-ISSN
—
Svazek periodika
35/2006
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
AT - Rakouská republika
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
281-289
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—