Užití klasifikačních metod při analýze genů ovlivňujících průběh sepse
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F06%3A00016028" target="_blank" >RIV/00216224:14310/06:00016028 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Užití klasifikačních metod při analýze genů ovlivňujících průběh sepse
Popis výsledku v původním jazyce
Cílem příspěvku je ukázat použití různých typů klasifikačních metod, které lze využít pro genetickou predikci rizika sepse u dětských pacientů. Použité klasifikační metody budou vycházet ze zobecněných lineárních modelů, klasifikačních stromů a ROC křivek.
Název v anglickém jazyce
Application of classifications methods for analysis of genes having influence on the course of sepsis
Popis výsledku anglicky
The goal of the contribution is to present the application of different classification methods used for genetic prediction of the risk of sepsis for children patients. Applied classification methods are based on generalized linear models , classificationtrees and ROC curves.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA402%2F04%2F1308" target="_blank" >GA402/04/1308: Klasifikační modely a porovnání jejich prediktivních vlastností</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2006
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Biometrické metody a modely v současné vědě a výzkumu - Sborník referátů XVII. Letní školy biometriky
ISBN
80-86548-89-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
235-244
Název nakladatele
UKZUZ Brno
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Lednice
Datum konání akce
1. 1. 2006
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—