Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Semi-dry grasslands along a climatic gradient across Central Europe: Vegetation classification with validation

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F07%3A00020869" target="_blank" >RIV/00216224:14310/07:00020869 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Semi-dry grasslands along a climatic gradient across Central Europe: Vegetation classification with validation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Question: What is the variation in species composition of Central European semi-dry grasslands? Can we apply a training-and-test validation approach for identifying phytosociological associations which are floristically well defined in a broad geographiccomparison; can we separate them from earlier described associations with only a local validity? Location: A 1200 km long transect running along a gradient of increasing continentality from central Germany via Czech Republic, Slovakia, NE Austria, Hungary to NW Romania. Methods: Relevés with &gt; 25% cover of Brachypodium pinnatum and/or Bromus erectus were geographically selected from a larger database. They were randomly split into two data sets, TRAINING and TEST, each with 422 relevés. Cluster analysis was performed for each data set on scores from significant principal coordinates. Different partitions of the TRAINING data set were validated on the TEST data set, using a new method based on the comparison of % frequencies of speci

  • Název v anglickém jazyce

    Semi-dry grasslands along a climatic gradient across Central Europe: Vegetation classification with validation

  • Popis výsledku anglicky

    Question: What is the variation in species composition of Central European semi-dry grasslands? Can we apply a training-and-test validation approach for identifying phytosociological associations which are floristically well defined in a broad geographiccomparison; can we separate them from earlier described associations with only a local validity? Location: A 1200 km long transect running along a gradient of increasing continentality from central Germany via Czech Republic, Slovakia, NE Austria, Hungary to NW Romania. Methods: Relevés with &gt; 25% cover of Brachypodium pinnatum and/or Bromus erectus were geographically selected from a larger database. They were randomly split into two data sets, TRAINING and TEST, each with 422 relevés. Cluster analysis was performed for each data set on scores from significant principal coordinates. Different partitions of the TRAINING data set were validated on the TEST data set, using a new method based on the comparison of % frequencies of speci

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    EF - Botanika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA206%2F05%2F0020" target="_blank" >GA206/05/0020: Vegetace České republiky: formalizovaná typizace, monografie a expertní systém</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Vegetation Science

  • ISSN

    1100-9233

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    18

  • Číslo periodika v rámci svazku

    6

  • Stát vydavatele periodika

    SE - Švédské království

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    835-846

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus