Species-Abundance Diversity: from Biodiversity Indices to Multivariate Analyses and Computer-Assisted Simulations

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F07%3A00022459" target="_blank" >RIV/00216224:14310/07:00022459 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Species-Abundance Diversity: from Biodiversity Indices to Multivariate Analyses and Computer-Assisted Simulations

Popis výsledku v původním jazyce

The biodiversity is the key concept of ecology and its understanding and analysis is crucial for any ecological research. There are three main approaches to answer the questions on biodiversity: diversity indices, species abundance models and multivariate analysis of biological communities. The analysis of biodiversity data is a very complex task and requires adopting several various methods of their analysis (diversity indices, species abundance models, multivariate analysis). Only the combination of methods supported by the ecological knowledge of species and underlying processes is the correct way of biodiversity data analysis.

Název v anglickém jazyce

Species-Abundance Diversity: from Biodiversity Indices to Multivariate Analyses and Computer-Assisted Simulations

Popis výsledku anglicky

The biodiversity is the key concept of ecology and its understanding and analysis is crucial for any ecological research. There are three main approaches to answer the questions on biodiversity: diversity indices, species abundance models and multivariate analysis of biological communities. The analysis of biodiversity data is a very complex task and requires adopting several various methods of their analysis (diversity indices, species abundance models, multivariate analysis). Only the combination of methods supported by the ecological knowledge of species and underlying processes is the correct way of biodiversity data analysis.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

EH - Ekologie – společenstva

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 3rd Internationl Summer School on Computational Biology

ISBN

978-80-210-4370-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

31-41

Název nakladatele

Masaryk University

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Mikulov

Datum konání akce

1. 1. 2007

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—