Application of artificial neural networks in speciation analysis

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F07%3A00029049" target="_blank" >RIV/00216224:14310/07:00029049 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Application of artificial neural networks in speciation analysis

Popis výsledku v původním jazyce

Chemical species is specific form of an element defined as to isotopic composition, electronic or oxidation state, and/or complex or molecular structure. Speciation analysis is identification and quantitative measurement of one or more individual chemical species in a sample in which the distribution of chemical species is dependent on experimental conditions. The speciation analysis becomes one of the most growing branches of analytical chemistry. The chapter is focused on application of artificial neural networks for the speciation analysis and their possibilities for future utilization are discussed.

Název v anglickém jazyce

Application of artificial neural networks in speciation analysis

Popis výsledku anglicky

Chemical species is specific form of an element defined as to isotopic composition, electronic or oxidation state, and/or complex or molecular structure. Speciation analysis is identification and quantitative measurement of one or more individual chemical species in a sample in which the distribution of chemical species is dependent on experimental conditions. The speciation analysis becomes one of the most growing branches of analytical chemistry. The chapter is focused on application of artificial neural networks for the speciation analysis and their possibilities for future utilization are discussed.

Druh

C - Kapitola v odborné knize

CEP obor

CB - Analytická chemie, separace

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název knihy nebo sborníku

Utilizing of Bio-Electrochemical and Mathematical Methods in Biological Research

ISBN

81-308-0163-9

Počet stran výsledku

15

Strana od-do

—

Počet stran knihy

200

Název nakladatele

Research Signpost

Místo vydání

Kerala

Kód UT WoS kapitoly

—