Extensions of Bi-normal ROC Analysis to Bi-ECD Case

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F07%3A00033153" target="_blank" >RIV/00216224:14310/07:00033153 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Extensions of Bi-normal ROC Analysis to Bi-ECD Case

Popis výsledku v původním jazyce

Receiver operating characteristic (ROC) analysis, which yields indices of accuracy such as the area under the curve (AUC), is increasingly being used to evaluate the performances of a two-class classifier that produce results on continuous scales. The most common method of ROC analysis is based on the bi-normal model. In this paper the attention is concerned with a more general fully parameterized bi-distributional model assuming elliptically contoured distributions (ECD). This family includes as particular cases the following distributions: the normal, the t-Student, the Pearson type II and VII, the Kotz type, the logistic, the Laplace (also so-called double exponential), the contaminated normal, among many others.

Název v anglickém jazyce

Extensions of Bi-normal ROC Analysis to Bi-ECD Case

Popis výsledku anglicky

Receiver operating characteristic (ROC) analysis, which yields indices of accuracy such as the area under the curve (AUC), is increasingly being used to evaluate the performances of a two-class classifier that produce results on continuous scales. The most common method of ROC analysis is based on the bi-normal model. In this paper the attention is concerned with a more general fully parameterized bi-distributional model assuming elliptically contoured distributions (ECD). This family includes as particular cases the following distributions: the normal, the t-Student, the Pearson type II and VII, the Kotz type, the logistic, the Laplace (also so-called double exponential), the contaminated normal, among many others.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Summer School DATASTAT 06

ISBN

978-80-210-4493-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

18

Strana od-do

—

Název nakladatele

Masaryk University

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

1. 1. 2007

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—