Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Statistický přístup ke hledání optimálního signálu v jednoduchých modelech čichového neuronu

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F08%3A00024207" target="_blank" >RIV/00216224:14310/08:00024207 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/67985823:_____/08:00310337

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Statistical approach in search for optimal signal in simple olfactory neuronal models

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Several models (concentration detectors and a flux detector) for coding of odor intensity in olfactory sensory neurons are investigated. Behavior of the system is described by different stochastic processes of binding the odorant molecules to the receptors and their activation. Characteristics how well the odorant concentration can be estimated from the knowledge of response, the number of activated neurons, are studied. The approach is based on the Fisher information and analogous measures. These measures of optimality are computed and applied to locate the odorant concentration which is most suitable for coding. The results are compared with the classical deterministic approach which judges the optimal odorant concentration via steepness of the input-output function.

  • Název v anglickém jazyce

    Statistical approach in search for optimal signal in simple olfactory neuronal models

  • Popis výsledku anglicky

    Several models (concentration detectors and a flux detector) for coding of odor intensity in olfactory sensory neurons are investigated. Behavior of the system is described by different stochastic processes of binding the odorant molecules to the receptors and their activation. Characteristics how well the odorant concentration can be estimated from the knowledge of response, the number of activated neurons, are studied. The approach is based on the Fisher information and analogous measures. These measures of optimality are computed and applied to locate the odorant concentration which is most suitable for coding. The results are compared with the classical deterministic approach which judges the optimal odorant concentration via steepness of the input-output function.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BD - Teorie informace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Mathematical Biosciences

  • ISSN

    0025-5564

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    Volume 214

  • Číslo periodika v rámci svazku

    Issues 1-2

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

    000258743200015

  • EID výsledku v databázi Scopus