WINSOC scénáře pro lesní požáry
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F08%3A00026182" target="_blank" >RIV/00216224:14310/08:00026182 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
WINSOC Scenarios for Forest Fire
Popis výsledku v původním jazyce
The goal of a sensor network in forest fire protection is to monitor large area of interest covered by extremely high number of sensors, gather spatial-temporal measurements of the relevant physical parameters and take decisions on the basis of the collected data. Due the fact of coverage large are, number of sensors, large probability of noise information and also required number of communication is not realistic to use the most typical approach requires all the sensor nodes to send their measurementsto a fusion center that derives the statistics necessary to take decisions, because, their straight transposition to a sensor network may lead to a totally inefficient design. So the different WINSOC algorithms, taking decision directly on the level of sensor network, seems to be very relevant for forest fire scenarios.
Název v anglickém jazyce
WINSOC Scenarios for Forest Fire
Popis výsledku anglicky
The goal of a sensor network in forest fire protection is to monitor large area of interest covered by extremely high number of sensors, gather spatial-temporal measurements of the relevant physical parameters and take decisions on the basis of the collected data. Due the fact of coverage large are, number of sensors, large probability of noise information and also required number of communication is not realistic to use the most typical approach requires all the sensor nodes to send their measurementsto a fusion center that derives the statistics necessary to take decisions, because, their straight transposition to a sensor network may lead to a totally inefficient design. So the different WINSOC algorithms, taking decision directly on the level of sensor network, seems to be very relevant for forest fire scenarios.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
DE - Zemský magnetismus, geodesie, geografie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Sborník referátů konference "Informační zdroje v zemědělství a lesnictví"
ISBN
978-80-213-1785-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
183
Strana od-do
—
Název nakladatele
Česká zemědělská univerzita, Praha
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
Praha - Suchdol
Datum konání akce
1. 1. 2008
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—