Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Web server to identify similarity of amino acid motifs to compounds (SAAMCO)

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F08%3A00056467" target="_blank" >RIV/00216224:14310/08:00056467 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Web server to identify similarity of amino acid motifs to compounds (SAAMCO)

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Protein-protein interactions are fundamental in mediating biological processes including metabolism, cell growth and signalling. To be able to selectively inhibit or induce protein activity or complex formation is a key feature in controlling disease. For those situations in which protein-protein interactions derive substantial affinity from short linear peptide sequences, or motifs, we can develop search algorithms for peptidomimetic compounds that resemble the short peptide?s structure but are not compromised by poor pharmacological properties. SAAMCO is a web service that facilitates the screening of motifs with known structures against bioactive compound databases. It is built on an algorithm that defines compound similarity based on the presence of appropriate amino acid side chain fragments and a favourable Root Mean Squared Deviation (RMSD) between compound and motif structure.

  • Název v anglickém jazyce

    Web server to identify similarity of amino acid motifs to compounds (SAAMCO)

  • Popis výsledku anglicky

    Protein-protein interactions are fundamental in mediating biological processes including metabolism, cell growth and signalling. To be able to selectively inhibit or induce protein activity or complex formation is a key feature in controlling disease. For those situations in which protein-protein interactions derive substantial affinity from short linear peptide sequences, or motifs, we can develop search algorithms for peptidomimetic compounds that resemble the short peptide?s structure but are not compromised by poor pharmacological properties. SAAMCO is a web service that facilitates the screening of motifs with known structures against bioactive compound databases. It is built on an algorithm that defines compound similarity based on the presence of appropriate amino acid side chain fragments and a favourable Root Mean Squared Deviation (RMSD) between compound and motif structure.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    CF - Fyzikální chemie a teoretická chemie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LC06030" target="_blank" >LC06030: Biomolekulární centrum</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Chemical Information and Modeling

  • ISSN

    1549-9596

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    48

  • Číslo periodika v rámci svazku

    7

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    1524-1529

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus