Modified TWINSPAN classification in which the hierarchy respects cluster heterogeneity

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F09%3A00028700" target="_blank" >RIV/00216224:14310/09:00028700 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/67985939:_____/09:00332137

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Modified TWINSPAN classification in which the hierarchy respects cluster heterogeneity

Popis výsledku v původním jazyce

Aim To propose a modification of the TWINSPAN algorithm that enables production of divisive classifications that better respect the structure of the data. Methods The proposed modification combines the classical TWINSPAN algorithm with analysis of heterogeneity of the clusters prior to each division. Four different heterogeneity measures are involved: Whittaker's beta, total inertia, average S circle divide rensen dissimilarity and average Jaccard dissimilarity. Their performance was evaluated using empirical vegetation datasets with different numbers of plots and different levels of heterogeneity. Results While the classical TWINSPAN algorithm divides each cluster coming from the previous division step, the modified algorithm divides only the most heterogeneous cluster in each step. The four tested heterogeneity measures may produce identical or very similar results.

Název v anglickém jazyce

Modified TWINSPAN classification in which the hierarchy respects cluster heterogeneity

Popis výsledku anglicky

Aim To propose a modification of the TWINSPAN algorithm that enables production of divisive classifications that better respect the structure of the data. Methods The proposed modification combines the classical TWINSPAN algorithm with analysis of heterogeneity of the clusters prior to each division. Four different heterogeneity measures are involved: Whittaker's beta, total inertia, average S circle divide rensen dissimilarity and average Jaccard dissimilarity. Their performance was evaluated using empirical vegetation datasets with different numbers of plots and different levels of heterogeneity. Results While the classical TWINSPAN algorithm divides each cluster coming from the previous division step, the modified algorithm divides only the most heterogeneous cluster in each step. The four tested heterogeneity measures may produce identical or very similar results.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

EF - Botanika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/KJB601630504" target="_blank" >KJB601630504: Proměnlivost vegetace v krajinném a geografickém měřítku: analýza gradientů, klasifikace, interpretace</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Journal of Vegetation Science

ISSN

1100-9233

e-ISSN

—

Svazek periodika

20

Číslo periodika v rámci svazku

4

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

000267755000003

EID výsledku v databázi Scopus

—