Kernel Regression Toolbox for Matlab
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F09%3A00037942" target="_blank" >RIV/00216224:14310/09:00037942 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Kernel Regression Toolbox for Matlab
Popis výsledku v původním jazyce
The toolbox for the kernel estimation of the regression function in MATLAB (Kernel Regression Toolbox) was created. This toolbox contains many matlab scripts useful for kernel smoothing of regression function, especially several methods for choosing of optimal bandwidth and methods for choosing of optimal order of kernel for 4 types of kernel smoothers - Nadaraya-Watson, local-linear, Pristley-Chao and Gasser-Mueller. All scripts are included in an user interface. This toolbox is free and can be download at www.math.muni.cz/~kolacek. In the pack, there is a detailed help for the toolbox also.
Název v anglickém jazyce
Kernel Regression Toolbox for Matlab
Popis výsledku anglicky
The toolbox for the kernel estimation of the regression function in MATLAB (Kernel Regression Toolbox) was created. This toolbox contains many matlab scripts useful for kernel smoothing of regression function, especially several methods for choosing of optimal bandwidth and methods for choosing of optimal order of kernel for 4 types of kernel smoothers - Nadaraya-Watson, local-linear, Pristley-Chao and Gasser-Mueller. All scripts are included in an user interface. This toolbox is free and can be download at www.math.muni.cz/~kolacek. In the pack, there is a detailed help for the toolbox also.
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LC06024" target="_blank" >LC06024: Centrum Jaroslava Hájka pro teoretickou a aplikovanou statistiku</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2009
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
KRT 1.0
Technické parametry
6857118
Ekonomické parametry
—
IČO vlastníka výsledku
00216224
Název vlastníka
Masarykova univerzita