Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Classification of biominerals by means of Laser Induced Breakdown Spectroscopy (LIBS) and Artificial Neural Networks

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F10%3A00043581" target="_blank" >RIV/00216224:14310/10:00043581 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216305:26210/10:PU89378

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Classification of biominerals by means of Laser Induced Breakdown Spectroscopy (LIBS) and Artificial Neural Networks

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The aim of this work is to analyze the feasibility of Artificial Neural Network (ANN) for the identification and classification of mineralized tissues and bio-mineral structures based on spectra obtained by LIBS. In this study, a set of different archeological samples are used to train and evaluate the ANN. For the identification of unknown samples the spectral emission of the plasma was first measured for known set of materials. The obtained spectra was used to train ANN and the output was defined as type of material (i.e. shell, mortar, soil, ceramic, tooth or bone).

  • Název v anglickém jazyce

    Classification of biominerals by means of Laser Induced Breakdown Spectroscopy (LIBS) and Artificial Neural Networks

  • Popis výsledku anglicky

    The aim of this work is to analyze the feasibility of Artificial Neural Network (ANN) for the identification and classification of mineralized tissues and bio-mineral structures based on spectra obtained by LIBS. In this study, a set of different archeological samples are used to train and evaluate the ANN. For the identification of unknown samples the spectral emission of the plasma was first measured for known set of materials. The obtained spectra was used to train ANN and the output was defined as type of material (i.e. shell, mortar, soil, ceramic, tooth or bone).

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    CB - Analytická chemie, separace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Winter Conference on Plasma Spectrochemistry 2010, ICP Information Newsletter

  • ISBN

  • ISSN

    0161-6951

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    2

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    ICP Information Newsletter, Inc.

  • Místo vydání

    Hadley

  • Místo konání akce

    Fort Myers

  • Datum konání akce

    4. 1. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku