Regression Algorithm for Identification of Biomarker Areas in SELDI-TOF Mass Spectra

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F14%3A00073463" target="_blank" >RIV/00216224:14310/14:00073463 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/00209805:_____/14:#0000501 RIV/00216208:11150/14:10159219 RIV/60076658:12510/14:43887237

Výsledek na webu

<a href="http://www.ceserp.com/cp-jour/index.php?journal=iji&page=article&op=view&path%5B%5D=2344" target="_blank" >http://www.ceserp.com/cp-jour/index.php?journal=iji&page=article&op=view&path%5B%5D=2344</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Regression Algorithm for Identification of Biomarker Areas in SELDI-TOF Mass Spectra

Popis výsledku v původním jazyce

We describe a special regression algorithm for the identification of biomarker areas in SELDI-TOF mass spectra in this paper. Tests in a set of orthogonal polynomial regressions is the basic principle of this approach. Gnostic cluster analysis is then avery effective algorithmic complement, especially, for a case of excessive behavior of a part of (bio)markers. Apart from this another a new way of TIC-normalization of data is proposed in this paper. This new regression algorithm averages results significantly more effectively than software systems used. A very considerable amount of computation was made on a supercomputer.

Název v anglickém jazyce

Regression Algorithm for Identification of Biomarker Areas in SELDI-TOF Mass Spectra

Popis výsledku anglicky

We describe a special regression algorithm for the identification of biomarker areas in SELDI-TOF mass spectra in this paper. Tests in a set of orthogonal polynomial regressions is the basic principle of this approach. Gnostic cluster analysis is then avery effective algorithmic complement, especially, for a case of excessive behavior of a part of (bio)markers. Apart from this another a new way of TIC-normalization of data is proposed in this paper. This new regression algorithm averages results significantly more effectively than software systems used. A very considerable amount of computation was made on a supercomputer.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

International Journal of Imaging and Robotics

ISSN

2231-525X

e-ISSN

—

Svazek periodika

13

Číslo periodika v rámci svazku

2

Stát vydavatele periodika

IN - Indická republika

Počet stran výsledku

18

Strana od-do

40-57

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—