Assessing vegetation change using vegetation-plot databases: a risky business
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F14%3A00073527" target="_blank" >RIV/00216224:14310/14:00073527 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1111/avsc.12050" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1111/avsc.12050</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1111/avsc.12050" target="_blank" >10.1111/avsc.12050</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Assessing vegetation change using vegetation-plot databases: a risky business
Popis výsledku v původním jazyce
Aim: Data from vegetation plots can be used for the assessment of past vegetation change in three ways: (1) comparison of old and new records from permanent plots established for vegetation monitoring; (2) revisiting historical phytosociological plots and subsequent comparison of old and new records; (3) comparison of large sets of old and new phytosociological records from the same area but different plots. Option (3) would be the cheapest in regions where large vegetation-plot databases are available,but there is a risk of incorrect results due to a spatial mismatch of old and new plots. Here we assess the accuracy of such analyses. Methods: We used three data sets of permanent plots from Czech mountain bogs and Dutch oak forests and heathlands to quantify vegetation change. We selected subsets to simulate analyses based on (1) data from permanent plots or revisited phytosociological plots, i.e.
Název v anglickém jazyce
Assessing vegetation change using vegetation-plot databases: a risky business
Popis výsledku anglicky
Aim: Data from vegetation plots can be used for the assessment of past vegetation change in three ways: (1) comparison of old and new records from permanent plots established for vegetation monitoring; (2) revisiting historical phytosociological plots and subsequent comparison of old and new records; (3) comparison of large sets of old and new phytosociological records from the same area but different plots. Option (3) would be the cheapest in regions where large vegetation-plot databases are available,but there is a risk of incorrect results due to a spatial mismatch of old and new plots. Here we assess the accuracy of such analyses. Methods: We used three data sets of permanent plots from Czech mountain bogs and Dutch oak forests and heathlands to quantify vegetation change. We selected subsets to simulate analyses based on (1) data from permanent plots or revisited phytosociological plots, i.e.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
EH - Ekologie – společenstva
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GAP505%2F11%2F0732" target="_blank" >GAP505/11/0732: Zobecněná řízená klasifikace v ekologii společenstev</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Applied Vegetation Science
ISSN
1402-2001
e-ISSN
—
Svazek periodika
17
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
32-41
Kód UT WoS článku
000328544400005
EID výsledku v databázi Scopus
—