Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Maximizing the Efficiency of Multi-enzyme Process by Stoichiometry Optimization.

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F14%3A00074203" target="_blank" >RIV/00216224:14310/14:00074203 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00159816:_____/14:00061171 RIV/00216305:26230/14:PU122819

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1002/cbic.201402265" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1002/cbic.201402265</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1002/cbic.201402265" target="_blank" >10.1002/cbic.201402265</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Maximizing the Efficiency of Multi-enzyme Process by Stoichiometry Optimization.

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Multi-enzyme processes represent an important area of biocatalysis. Their efficiency can be enhanced by optimization of biocatalysts? stoichiometry. Here we present a workflow for maximizing the efficiency of a three-enzyme system catalysing a five-stepchemical conversion. Kinetic models of pathways featuring either wild-type or engineered enzymes were built and the enzyme stoichiometry of each pathway was optimized. Mathematical modelling and one-pot multi-enzyme laboratory experiments provided detailed insights into pathway dynamics, enabled the selection of suitable engineered enzyme and afforded high efficiency while minimizing biocatalyst loadings. The optimizing of stoichiometry in a pathway with engineered enzyme reduced the total biocatalyst load by an impressive 56 %. Our new workflow represents a broadly applicable strategy for optimizing multi-enzyme processes.

  • Název v anglickém jazyce

    Maximizing the Efficiency of Multi-enzyme Process by Stoichiometry Optimization.

  • Popis výsledku anglicky

    Multi-enzyme processes represent an important area of biocatalysis. Their efficiency can be enhanced by optimization of biocatalysts? stoichiometry. Here we present a workflow for maximizing the efficiency of a three-enzyme system catalysing a five-stepchemical conversion. Kinetic models of pathways featuring either wild-type or engineered enzymes were built and the enzyme stoichiometry of each pathway was optimized. Mathematical modelling and one-pot multi-enzyme laboratory experiments provided detailed insights into pathway dynamics, enabled the selection of suitable engineered enzyme and afforded high efficiency while minimizing biocatalyst loadings. The optimizing of stoichiometry in a pathway with engineered enzyme reduced the total biocatalyst load by an impressive 56 %. Our new workflow represents a broadly applicable strategy for optimizing multi-enzyme processes.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    CE - Biochemie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    ChemBioChem

  • ISSN

    1439-4227

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    15

  • Číslo periodika v rámci svazku

    13

  • Stát vydavatele periodika

    DE - Spolková republika Německo

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    1891-1895

  • Kód UT WoS článku

    000341586100007

  • EID výsledku v databázi Scopus