Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Vegetation diversity of mesic grasslands (Arrhenatheretalia) in the Iberian Peninsula

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F14%3A00074420" target="_blank" >RIV/00216224:14310/14:00074420 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1111/avsc.12118" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1111/avsc.12118</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1111/avsc.12118" target="_blank" >10.1111/avsc.12118</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Vegetation diversity of mesic grasslands (Arrhenatheretalia) in the Iberian Peninsula

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Questions: What is the diversity and main vegetation types in mesic grasslands on the Iberian Peninsula? What are the main diagnostic species of each type? What are the main environmental gradients that drive patterns of species composition? To what extent does biogeography influence community diversity? Location: Iberian Peninsula (Portugal and Spain, including the French Pyrenees). Methods: Formal definitions based on the Cocktail method were used to establish a typology of mesic grasslands of the Arrhenatheretalia order. This method was applied to a stratified data set of 3485 relevés, also including other types of perennial grassland. Semi-supervised classification based on the K-means algorithm was used to assign almost 757 relevés into the vegetation types defined by Cocktail and to identify new ones. The types were compared by means of detrended correspondence analysis (DCA) using climate data, altitude and Ellenberg indicator values as explanatory variables.

  • Název v anglickém jazyce

    Vegetation diversity of mesic grasslands (Arrhenatheretalia) in the Iberian Peninsula

  • Popis výsledku anglicky

    Questions: What is the diversity and main vegetation types in mesic grasslands on the Iberian Peninsula? What are the main diagnostic species of each type? What are the main environmental gradients that drive patterns of species composition? To what extent does biogeography influence community diversity? Location: Iberian Peninsula (Portugal and Spain, including the French Pyrenees). Methods: Formal definitions based on the Cocktail method were used to establish a typology of mesic grasslands of the Arrhenatheretalia order. This method was applied to a stratified data set of 3485 relevés, also including other types of perennial grassland. Semi-supervised classification based on the K-means algorithm was used to assign almost 757 relevés into the vegetation types defined by Cocktail and to identify new ones. The types were compared by means of detrended correspondence analysis (DCA) using climate data, altitude and Ellenberg indicator values as explanatory variables.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    EH - Ekologie – společenstva

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Applied Vegetation Science

  • ISSN

    1402-2001

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    17

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    17

  • Strana od-do

    780-796

  • Kód UT WoS článku

    000342839200018

  • EID výsledku v databázi Scopus