Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Stein's neuronal model with pooled renewal input

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F15%3A00080902" target="_blank" >RIV/00216224:14310/15:00080902 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/67985823:_____/15:00448847

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/s00422-015-0650-x" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/s00422-015-0650-x</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/s00422-015-0650-x" target="_blank" >10.1007/s00422-015-0650-x</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Stein's neuronal model with pooled renewal input

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The input of Stein's model of a single neuron is usually described by using a Poisson process, which is assumed to represent the behaviour of spikes pooled from a large number of presynaptic spike trains. However, such a description of the input is not always appropriate as the variability cannot be separated from the intensity. Therefore, we create and study Stein's model with a more general input, a sum of equilibrium renewal processes. The mean and variance of the membrane potential are derived for this model. Using these formulas and numerical simulations, the model is analyzed to study the influence of the input variability on the properties of the membrane potential and the output spike trains. The generalized Stein's model is compared with the original Stein's model with Poissonian input using the relative difference of variances of membrane potential at steady state and the integral square error of output interspike intervals.

  • Název v anglickém jazyce

    Stein's neuronal model with pooled renewal input

  • Popis výsledku anglicky

    The input of Stein's model of a single neuron is usually described by using a Poisson process, which is assumed to represent the behaviour of spikes pooled from a large number of presynaptic spike trains. However, such a description of the input is not always appropriate as the variability cannot be separated from the intensity. Therefore, we create and study Stein's model with a more general input, a sum of equilibrium renewal processes. The mean and variance of the membrane potential are derived for this model. Using these formulas and numerical simulations, the model is analyzed to study the influence of the input variability on the properties of the membrane potential and the output spike trains. The generalized Stein's model is compared with the original Stein's model with Poissonian input using the relative difference of variances of membrane potential at steady state and the integral square error of output interspike intervals.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA15-06991S" target="_blank" >GA15-06991S: Analýza funkcionálních dat a související témata</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Biological Cybernetics

  • ISSN

    0340-1200

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    109

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    389-399

  • Kód UT WoS článku

    000355144900008

  • EID výsledku v databázi Scopus