Selection of bandwidth for kernel regression
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F16%3A00087701" target="_blank" >RIV/00216224:14310/16:00087701 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1080/03610926.2013.864770" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1080/03610926.2013.864770</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1080/03610926.2013.864770" target="_blank" >10.1080/03610926.2013.864770</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Selection of bandwidth for kernel regression
Popis výsledku v původním jazyce
The most important factor in kernel regression is a choice of a bandwidth. Considerable attention has been paid to extension the idea of an iterative method known for a kernel density estimate to kernel regression. Data-driven selectors of the bandwidth for kernel regression are considered. The proposed method is based on an optimally balanced relation between the integrated variance and the integrated square bias. This approach leads to an iterative quadratically convergent process. The analysis of statistical properties shows the rationale of the proposed method. In order to see statistical properties of this method the consistency is determined. The utility of the method is illustrated through a simulation study and real data applications.
Název v anglickém jazyce
Selection of bandwidth for kernel regression
Popis výsledku anglicky
The most important factor in kernel regression is a choice of a bandwidth. Considerable attention has been paid to extension the idea of an iterative method known for a kernel density estimate to kernel regression. Data-driven selectors of the bandwidth for kernel regression are considered. The proposed method is based on an optimally balanced relation between the integrated variance and the integrated square bias. This approach leads to an iterative quadratically convergent process. The analysis of statistical properties shows the rationale of the proposed method. In order to see statistical properties of this method the consistency is determined. The utility of the method is illustrated through a simulation study and real data applications.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA15-06991S" target="_blank" >GA15-06991S: Analýza funkcionálních dat a související témata</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Communications in Statistics - Theory and Methods
ISSN
0361-0926
e-ISSN
—
Svazek periodika
45
Číslo periodika v rámci svazku
5
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
14
Strana od-do
1487-1500
Kód UT WoS článku
000371090100020
EID výsledku v databázi Scopus
—