Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Comparison of Two Polynomial Calibration Methods

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F17%3A00098867" target="_blank" >RIV/00216224:14310/17:00098867 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://mitav.unob.cz/data/MITAV%202017%20Proceedings.pdf" target="_blank" >http://mitav.unob.cz/data/MITAV%202017%20Proceedings.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Comparison of Two Polynomial Calibration Methods

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In the contribution we focused on comparison of two polynomial calibration methods. We compare a method based on maximum likelihood method, and a method using linearised model with errors in variables and Kenward Roger's type of aproximation. First, we introduce models for boths procedures. Then we estimate unknown parameters of transformation function with use of these models. We compare both methods in a small simulation study.

  • Název v anglickém jazyce

    Comparison of Two Polynomial Calibration Methods

  • Popis výsledku anglicky

    In the contribution we focused on comparison of two polynomial calibration methods. We compare a method based on maximum likelihood method, and a method using linearised model with errors in variables and Kenward Roger's type of aproximation. First, we introduce models for boths procedures. Then we estimate unknown parameters of transformation function with use of these models. We compare both methods in a small simulation study.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10103 - Statistics and probability

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Mathematics, Information Technologies and Applied Science 2017

  • ISBN

    9788075820266

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    15

  • Strana od-do

    193-207

  • Název nakladatele

    University of Defence

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    1. 1. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku