Forest Classification: Data-Analytical Experiments on Vertical Forest Layering and Flattened Data

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F18%3A00101731" target="_blank" >RIV/00216224:14310/18:00101731 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-67831-3_3" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-67831-3_3</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-67831-3_3" target="_blank" >10.1007/978-3-319-67831-3_3</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Forest Classification: Data-Analytical Experiments on Vertical Forest Layering and Flattened Data

Popis výsledku v původním jazyce

In this chapter, we test whether the structural completeness (data stratified into structural layers-tree, shrub, herbaceous, epiphytes) in species-rich subtropical forests impacts on classification outcome. We manipulated a well-structured (multi-layered) data set by successive removing structural layers. We have found that the herbaceous layer (E1) and the epiphytic synusia (E0) do not play an important role in classification of the subtropical forests. Besides obligatory sampling the tree layer, it appears that sampling the complete shrub layers (E2 alpha and E2 beta) layers is crucial, both for classification as well as for production of functional expert system.

Název v anglickém jazyce

Forest Classification: Data-Analytical Experiments on Vertical Forest Layering and Flattened Data

Popis výsledku anglicky

In this chapter, we test whether the structural completeness (data stratified into structural layers-tree, shrub, herbaceous, epiphytes) in species-rich subtropical forests impacts on classification outcome. We manipulated a well-structured (multi-layered) data set by successive removing structural layers. We have found that the herbaceous layer (E1) and the epiphytic synusia (E0) do not play an important role in classification of the subtropical forests. Besides obligatory sampling the tree layer, it appears that sampling the complete shrub layers (E2 alpha and E2 beta) layers is crucial, both for classification as well as for production of functional expert system.

Druh

C - Kapitola v odborné knize

CEP obor

—

OECD FORD obor

10611 - Plant sciences, botany

Projekt

<a href="/cs/project/GA17-15168S" target="_blank" >GA17-15168S: Expertní systémy nové generace pro klasifikaci vegetace v kontinentálním měřítku</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název knihy nebo sborníku

Forest Classification: Data-Analytical Experiments on Vertical Forest Layering and Flattened Data

ISBN

9783319678313

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

47-57

Počet stran knihy

236

Název nakladatele

SPRINGER INTERNATIONAL PUBLISHING AG

Místo vydání

SWITZERLAND

Kód UT WoS kapitoly

—