Gröbner Basis Method in the FitzHugh-Nagumo Model

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F18%3A00103097" target="_blank" >RIV/00216224:14310/18:00103097 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Gröbner Basis Method in the FitzHugh-Nagumo Model
Popis výsledku v původním jazyce
The FitzHugh-Nagumo model is a two dimensional system of differential equations with polynomial right-hand sides. The model describes an excitable system and explains basic phenomena in dynamics of neuron activity, for example spike generations in a neuron after stimulation by external current input. The system is slow-fast, meaning system with different time scales for each state variable. We analyze bifurcation manifolds of the FitzHugh-Nagumo system in whole parameter space using algebraic approach based on Gröbner basis.
Název v anglickém jazyce
Gröbner Basis Method in the FitzHugh-Nagumo Model
Popis výsledku anglicky
The FitzHugh-Nagumo model is a two dimensional system of differential equations with polynomial right-hand sides. The model describes an excitable system and explains basic phenomena in dynamics of neuron activity, for example spike generations in a neuron after stimulation by external current input. The system is slow-fast, meaning system with different time scales for each state variable. We analyze bifurcation manifolds of the FitzHugh-Nagumo system in whole parameter space using algebraic approach based on Gröbner basis.

Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)