Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

MassiveOES: Open source software – bringing big data processing to spectroscopy

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F18%3A00103695" target="_blank" >RIV/00216224:14310/18:00103695 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.york.ac.uk/physics/ypi/conferences/icddps/confirmedspeakers/" target="_blank" >https://www.york.ac.uk/physics/ypi/conferences/icddps/confirmedspeakers/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    MassiveOES: Open source software – bringing big data processing to spectroscopy

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Already for a few decades, acquisition of spectroscopic data can be very efficient. The combination of CCD chips (or intensified CCDs for precise timing) with imaging spectrographs allows the experimenters to acquire gigabytes of data in a single measuring session. Processing large amounts of spatially or temporally resolved spectra of often overlapping contributions requires a sophisticated and time-efficient approach. MassiveOES is software developed specifically for the analysis of optical emission spectra of plasma discharges, including batch processing, where best fitting parameters for one spectrum are used as initial estimate for the next one. A special plugin for state-by-state fitting with rotational and fine-structure resolution allows efficient and precise construction of Boltzmann plots for environments with non-thermal distributions. The spectral databases used by MassiveOES are in the form of SQL files. Currently, the databases for OH(A-X), N2(C-B), NH(A-X) and N2+ (B-X) in the near UV spectral region are available. The users

  • Název v anglickém jazyce

    MassiveOES: Open source software – bringing big data processing to spectroscopy

  • Popis výsledku anglicky

    Already for a few decades, acquisition of spectroscopic data can be very efficient. The combination of CCD chips (or intensified CCDs for precise timing) with imaging spectrographs allows the experimenters to acquire gigabytes of data in a single measuring session. Processing large amounts of spatially or temporally resolved spectra of often overlapping contributions requires a sophisticated and time-efficient approach. MassiveOES is software developed specifically for the analysis of optical emission spectra of plasma discharges, including batch processing, where best fitting parameters for one spectrum are used as initial estimate for the next one. A special plugin for state-by-state fitting with rotational and fine-structure resolution allows efficient and precise construction of Boltzmann plots for environments with non-thermal distributions. The spectral databases used by MassiveOES are in the form of SQL files. Currently, the databases for OH(A-X), N2(C-B), NH(A-X) and N2+ (B-X) in the near UV spectral region are available. The users

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10301 - Atomic, molecular and chemical physics (physics of atoms and molecules including collision, interaction with radiation, magnetic resonances, Mössbauer effect)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LO1411" target="_blank" >LO1411: Rozvoj centra pro nízkonákladové plazmové a nanotechnologické povrchové úpravy</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů