Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Dynamic visualization method for the road waterlogging early warning based on the user location

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F19%3A00111810" target="_blank" >RIV/00216224:14310/19:00111810 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Dynamic visualization method for the road waterlogging early warning based on the user location

  • Popis výsledku v původním jazyce

    With the increasing amount of user location-based big data, massive trajectory data, social media data (e.g., Twitter, Flickr), crowdsourced geographic information and the improvement of processing and mining technology, real-time visualization of urban daily traffic information has become possible. The urban transportation system, as the basic skeleton of the city, is not only the carrier of daily travel passengers and cargo transportation, but also a kind of disastertolerant body with extremely high vulnerability in the waterlogging disaster (Yin, Yu, and Wilby 2016). A large number of historical experiences have shown that meteorological disasters often cause urban traffic jams and even paralysis of the urban transportation system. As one of the meteorological disasters, urban waterlogging often occurs in the Yangtze river delta region in summer, which seriously impedes the normal operation of the urban traffic system. How to add real-time weather information into the existing travel route planning has become a hot issue of location-based navigation.

  • Název v anglickém jazyce

    Dynamic visualization method for the road waterlogging early warning based on the user location

  • Popis výsledku anglicky

    With the increasing amount of user location-based big data, massive trajectory data, social media data (e.g., Twitter, Flickr), crowdsourced geographic information and the improvement of processing and mining technology, real-time visualization of urban daily traffic information has become possible. The urban transportation system, as the basic skeleton of the city, is not only the carrier of daily travel passengers and cargo transportation, but also a kind of disastertolerant body with extremely high vulnerability in the waterlogging disaster (Yin, Yu, and Wilby 2016). A large number of historical experiences have shown that meteorological disasters often cause urban traffic jams and even paralysis of the urban transportation system. As one of the meteorological disasters, urban waterlogging often occurs in the Yangtze river delta region in summer, which seriously impedes the normal operation of the urban traffic system. How to add real-time weather information into the existing travel route planning has become a hot issue of location-based navigation.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10508 - Physical geography

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LTACH17002" target="_blank" >LTACH17002: Dynamické mapovací metody orientované na řízení rizik a katastrof v éře velkých dat</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů