The upgraded cartographic generalization toolset for the risk management thematic content

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F19%3A00111811" target="_blank" >RIV/00216224:14310/19:00111811 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://github.com/gis4dis/cg" target="_blank" >https://github.com/gis4dis/cg</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
The upgraded cartographic generalization toolset for the risk management thematic content
Popis výsledku v původním jazyce
Javascript module, including a concept of set of rules and algorithms for cartographic generalization of point measurements and observations, depending on the characteristics of individual measurements and user preferences. Individual measurements are supplemented with data from a VGI system that allows cross-referencing between measured data and VGI. This upgraded version uses improved rules for aggregating point symbols into both point and area symbols.
Název v anglickém jazyce
The upgraded cartographic generalization toolset for the risk management thematic content
Popis výsledku anglicky
Javascript module, including a concept of set of rules and algorithms for cartographic generalization of point measurements and observations, depending on the characteristics of individual measurements and user preferences. Individual measurements are supplemented with data from a VGI system that allows cross-referencing between measured data and VGI. This upgraded version uses improved rules for aggregating point symbols into both point and area symbols.

Projekt
<a href="/cs/project/LTACH17002" target="_blank" >LTACH17002: Dynamické mapovací metody orientované na řízení rizik a katastrof v éře velkých dat</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu
gis4dis/cg
Technické parametry
Prototyp byl testován na českých i čínských datech v obou zemích. Plánuje se je ho nasazení pro další společné projekty s Nanjing Normal University.
Ekonomické parametry
Očekává se usnadnění práce s velkým množstvím dat v případě krizových situací. Software je však využitelný pro zpracování libovolného typu tzv. Big data.
IČO vlastníka výsledku
00216224
Název vlastníka
Masarykova univerzita

Podobné výsledky(10)