Upgraded map composition of anomalies in time series

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F19%3A00111812" target="_blank" >RIV/00216224:14310/19:00111812 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://github.com/gis4dis/mc-client" target="_blank" >https://github.com/gis4dis/mc-client</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Upgraded map composition of anomalies in time series
Popis výsledku v původním jazyce
Software creates map compositions from stored data, including visualization of anomalies discovered in data. Map outputs can be set using the configuration file. It is also possible to define a number of time windows (eg, hourly, daily or monthly and overlapping) and to calculate aggregate values such as averages. Upgraded version was tested by users and use better cartographic visualization, newly suggested map symbols and enhanced principles of cartographic generalization.
Název v anglickém jazyce
Upgraded map composition of anomalies in time series
Popis výsledku anglicky
Software creates map compositions from stored data, including visualization of anomalies discovered in data. Map outputs can be set using the configuration file. It is also possible to define a number of time windows (eg, hourly, daily or monthly and overlapping) and to calculate aggregate values such as averages. Upgraded version was tested by users and use better cartographic visualization, newly suggested map symbols and enhanced principles of cartographic generalization.

Projekt
<a href="/cs/project/LTACH17002" target="_blank" >LTACH17002: Dynamické mapovací metody orientované na řízení rizik a katastrof v éře velkých dat</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu
gis4dis/poster
Technické parametry
Systém byl ověřen na českých i čínských datech v obou zemích během bilatelárního česko-čínského projektu. Plánuje se využití v projektu připravovaném ve spolupráci s Nanjing Normal University.
Ekonomické parametry
Očekává se snížení pracnosti analýz při využití velkého množství měřených dat v oblasti zvládání krizových situací.
IČO vlastníka výsledku
00216224
Název vlastníka
Masarykova univerzita

Podobné výsledky(10)