Effectivity of Spherical Object Reconstruction Using Star-Shaped Simplex Meshes
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F02%3A00006085" target="_blank" >RIV/00216224:14330/02:00006085 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Effectivity of Spherical Object Reconstruction Using Star-Shaped Simplex Meshes
Popis výsledku v původním jazyce
Three-dimensional objects of an arbitrary shape and topology can be reconstructed using Delingette's general reconstruction algorithm based on simplex meshes. The method can handle volumetric images as well as three-dimensional range data. The reconstruction is performed in two stages. First, the initialization stage creates a simplex mesh in the vicinity of the input data. Then, an iterative refinement algorithm decreases the distance of the mesh from the data while preserving required shape qualitiesof the mesh. The general method was adapted to the reconstruction of spherical objects. The basic idea is to consider only star-shaped simplex meshes for the representation of object boundaries and therefore the iterative refinement algorithm is faster and more stable. This paper provides comparison of the effectivity of both methods. The methods were tested on real volumetric images of cell nuclei which were acquired using an optical microscope.
Název v anglickém jazyce
Effectivity of Spherical Object Reconstruction Using Star-Shaped Simplex Meshes
Popis výsledku anglicky
Three-dimensional objects of an arbitrary shape and topology can be reconstructed using Delingette's general reconstruction algorithm based on simplex meshes. The method can handle volumetric images as well as three-dimensional range data. The reconstruction is performed in two stages. First, the initialization stage creates a simplex mesh in the vicinity of the input data. Then, an iterative refinement algorithm decreases the distance of the mesh from the data while preserving required shape qualitiesof the mesh. The general method was adapted to the reconstruction of spherical objects. The basic idea is to consider only star-shaped simplex meshes for the representation of object boundaries and therefore the iterative refinement algorithm is faster and more stable. This paper provides comparison of the effectivity of both methods. The methods were tested on real volumetric images of cell nuclei which were acquired using an optical microscope.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2002
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
1st International Symposium on 3D Data Processing Visualization and Transmission
ISBN
0-7695-7521-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
794
Název nakladatele
IEEE Computer Society
Místo vydání
Los Alamitos
Místo konání akce
Padova, Italy, Jun 19-21, 2002
Datum konání akce
1. 1. 2002
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—