Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Tissue image reconstruction: Localization of nuclei markers and segmentation based on deformable models

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F03%3A00009010" target="_blank" >RIV/00216224:14330/03:00009010 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216224:14330/03:00008575

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Tissue image reconstruction: Localization of nuclei markers and segmentation based on deformable models

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Tissue segmentation has not been safisfactory solved yet. Several recent papers [3,4] brought some new pieces of knowledge into this area. However there is a lot of open questions. Improving the degree of automation of tissue segmentation is a great challenge. A new 3-step semiautomatic method was developed for tissue segmentation. The method is suitable for specifically-shaped cells. The first step includes searching for cells markers, i. e. the approximate center of each cell is localized. The localization is based on careful analysis of cell boundaries and on the assumption that the cells are sphere-like objects. The main contribution of the method is the possibility to find the cells markers without choosing the particular cells by hand. In the next step the surface of each cell is reconstructed. The procedure is based on the method for spherical object reconstruction presented in [7]. That method uses star-shaped simplex mesh to reconstruct the cell surface. The method was partial

  • Název v anglickém jazyce

    Tissue image reconstruction: Localization of nuclei markers and segmentation based on deformable models

  • Popis výsledku anglicky

    Tissue segmentation has not been safisfactory solved yet. Several recent papers [3,4] brought some new pieces of knowledge into this area. However there is a lot of open questions. Improving the degree of automation of tissue segmentation is a great challenge. A new 3-step semiautomatic method was developed for tissue segmentation. The method is suitable for specifically-shaped cells. The first step includes searching for cells markers, i. e. the approximate center of each cell is localized. The localization is based on careful analysis of cell boundaries and on the assumption that the cells are sphere-like objects. The main contribution of the method is the possibility to find the cells markers without choosing the particular cells by hand. In the next step the surface of each cell is reconstructed. The procedure is based on the method for spherical object reconstruction presented in [7]. That method uses star-shaped simplex mesh to reconstruct the cell surface. The method was partial

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2003

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Biophysics of the Genome

  • ISBN

    80-210-3226-X

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    67-70

  • Název nakladatele

    Masaryk University

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Hlohovec, Czech Republic

  • Datum konání akce

    1. 1. 2003

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku