GRR: Systém pro získávání znalostí v geografických datech

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F03%3A00009613" target="_blank" >RIV/00216224:14330/03:00009613 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

GRR: Systém pro získávání znalostí v geografických datech

Popis výsledku v původním jazyce

GRR je systém pro dolování v geografickém informačním systému GRASS. Skládá se z grafického uživatelského rozhraní, rozhraní pro komunikaci se systémem R a pro komunikaci s vlastním geografickým informačním systémem. Výsledné znalosti jsou vyjádřeny v jazyku PMML, standardu pro reprezentaci výsledků data mining, který je podporován jak nekomerčními systémy pro vyhledávání znalostí v databázích tak velkými firmami. Systém umožňuje vizualizaci znalostí. Systém R jsme rozšířili o metody induktivního logického programování, pomocí kterých je možné generovat klasifikační pravidla v logice prvního řádu a dolovat časté vzory a asociační pravidla. Uživatel může zvolit některou z předdefinovaných úloh nebo vytvořit svou vlastní. Práce se systémem je demonstrována na příkladu.

Název v anglickém jazyce

GRR: Knowledge Discovery System for Geographical data

Popis výsledku anglicky

GRR is a system for mining in geographical information system GRASS (Geographical Resources Analysis Support System). It is composed of graphical user interface, interface for communication with R system and for communication with GIS. Discovered knowledge is expressed in language Predictive Modeling Markup Language (PMML). The system allows visualization of the knowledge. R is a system for data analysis and graphical presentation of results. R provides wide range of statistical methods and machine learning algorithms, e.g. classification, clustering, linear and nonlinear modelling, association rules etc. We extended R system with inductive logic programming methods which allow generating classification rules in first order logic. Moreover, method formining frequent patterns was added. The paper describes the structure of GRR system and mention its methods for preprocessing and data mining. The example of work with the system is presented.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2003

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Sborník konference GIS... Ostrava 2003

ISBN

—

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

1-11

Název nakladatele

VŠB-TUO, Ostrava

Místo vydání

Ostrava

Místo konání akce

Ostrava

Datum konání akce

1. 1. 2003

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—