Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Dolování prvořádových častých vzorů z databáze STULONG

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F04%3A00010337" target="_blank" >RIV/00216224:14330/04:00010337 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Mining first-order frequent patterns in the STULONG database

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We show how RAP can be employed to answer questions concerning relations in the database STULONG. RAP is a system of inductive logic programming which is designed to search long first-order frequent patterns and association rules. The STULONG database contains information about atherosclerosis in the population of middle-aged men.We define several types of the background knowledge and outline the influence of their complexity on mining patterns.We describe the found rules and explain their meaning.

  • Název v anglickém jazyce

    Mining first-order frequent patterns in the STULONG database

  • Popis výsledku anglicky

    We show how RAP can be employed to answer questions concerning relations in the database STULONG. RAP is a system of inductive logic programming which is designed to search long first-order frequent patterns and association rules. The STULONG database contains information about atherosclerosis in the population of middle-aged men.We define several types of the background knowledge and outline the influence of their complexity on mining patterns.We describe the found rules and explain their meaning.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2004

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of ECML/PKDD Discovery Challenge 2004

  • ISBN

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    1-6

  • Název nakladatele

    University of Pisa

  • Místo vydání

    Pisa (Italy)

  • Místo konání akce

    Pisa

  • Datum konání akce

    20. 9. 2004

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku