Doporučení pro členění RussNet

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F04%3A00010445" target="_blank" >RIV/00216224:14330/04:00010445 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

ruština

Název v původním jazyce

Guidelines for RussNet structuring

Popis výsledku v původním jazyce

This paper describes methods of constructing RussNet - a wordnet-like thesaurus for Russian. The first part of the paper deals with the standard wordnet techniques developed in the frame of Princeton WordNet, EuroWordNet and BalkaNet projects, and theiradjustment for the Russian data. The obtained results have their practical value for the RussNet project, nonetheless, they are of theoretical importance, as they allow us to estimate the existing lexical Russian resources, such as explanatory dictionaries, thesauri and semantic lexicons from the viewpoint of lexical knowledge extraction and representation. In the second part of the paper we present a general strategy of RussNet construction using various lexical resources for Russian, such as text corpora, frequency lists, conventional dictionary definitions and word association norms. The presented methods enable us to adequately represent the specific features of the Russian lexicon, and to minimize the subjectivity of lexical data d

Název v anglickém jazyce

Guidelines for RussNet structuring

Popis výsledku anglicky

This paper describes methods of constructing RussNet - a wordnet-like thesaurus for Russian. The first part of the paper deals with the standard wordnet techniques developed in the frame of Princeton WordNet, EuroWordNet and BalkaNet projects, and theiradjustment for the Russian data. The obtained results have their practical value for the RussNet project, nonetheless, they are of theoretical importance, as they allow us to estimate the existing lexical Russian resources, such as explanatory dictionaries, thesauri and semantic lexicons from the viewpoint of lexical knowledge extraction and representation. In the second part of the paper we present a general strategy of RussNet construction using various lexical resources for Russian, such as text corpora, frequency lists, conventional dictionary definitions and word association norms. The presented methods enable us to adequately represent the specific features of the Russian lexicon, and to minimize the subjectivity of lexical data d

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/IA33504" target="_blank" >IA33504: Studium dávek a toků těžkých nabitých částic nižších energií kosmického záření na oběžných drahách Země</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2004

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the Dialogue 2004 International Conference on the Computational Linguistics and Intellectual Technologies

ISBN

5-02-002826-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

232-241

Název nakladatele

Nauka

Místo vydání

Moskow

Místo konání akce

Verhnevolzhsky

Datum konání akce

1. 1. 2004

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—