Dolování častých vzorů v obektově orientovaných datech
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F04%3A00010644" target="_blank" >RIV/00216224:14330/04:00010644 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Mining Frequent Patterns in Object-Oriented Data
Popis výsledku v původním jazyce
This paper tackles mining frequent patterns and classification in object-oriented data. An object-oriented model with its rich structures and database systems support is a good choice for storing complex structured data. A new OR-FP algorithm for miningfrequent patterns in object-oriented data is introduced and its implementation described. The OR-FP system loads the data from the Oracle object-relational database system and requires only minimum mandatory settings. Propositionalization with OR-FP fortwo benchmark domains is described. A modification of OR-FP for processing XML data is discussed
Název v anglickém jazyce
Mining Frequent Patterns in Object-Oriented Data
Popis výsledku anglicky
This paper tackles mining frequent patterns and classification in object-oriented data. An object-oriented model with its rich structures and database systems support is a good choice for storing complex structured data. A new OR-FP algorithm for miningfrequent patterns in object-oriented data is introduced and its implementation described. The OR-FP system loads the data from the Oracle object-relational database system and requires only minimum mandatory settings. Propositionalization with OR-FP fortwo benchmark domains is described. A modification of OR-FP for processing XML data is discussed
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2004
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 2nd Intl. Ws on Mining Graphs, Trees and Sequences, ECML/PKDD Pisa 2004
ISBN
—
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
15-25
Název nakladatele
University of Pisa
Místo vydání
Pisa
Místo konání akce
Pisa
Datum konání akce
24. 9. 2004
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—