Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Indexová struktura pro podobnostní hledání v metrických prostorech

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F04%3A00010798" target="_blank" >RIV/00216224:14330/04:00010798 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    An Access Structure for Similarity Search in Metric Spaces

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Similarity retrieval is an important paradigm for searching in environments where exact match has little meaning. Moreover, in order to enlarge the set of data types for which the similarity search can efficiently be performed, the mathematical notion ofmetric space provides a useful abstraction of similarity. In this paper, we present a novel access structure for similarity search in arbitrary metric spaces, called D-Index. D-Index supports easy insertions and deletions and bounded search costs for range queries with radius up to $rho$. D-Index also supports disk memories, thus, it is able to deal with large archives. However, the partitioning principles employed in the D-Index are not very optimal since they produce high number of empty partitions.We propose several strategies of partitioning and, finally, compare them.

  • Název v anglickém jazyce

    An Access Structure for Similarity Search in Metric Spaces

  • Popis výsledku anglicky

    Similarity retrieval is an important paradigm for searching in environments where exact match has little meaning. Moreover, in order to enlarge the set of data types for which the similarity search can efficiently be performed, the mathematical notion ofmetric space provides a useful abstraction of similarity. In this paper, we present a novel access structure for similarity search in arbitrary metric spaces, called D-Index. D-Index supports easy insertions and deletions and bounded search costs for range queries with radius up to $rho$. D-Index also supports disk memories, thus, it is able to deal with large archives. However, the partitioning principles employed in the D-Index are not very optimal since they produce high number of empty partitions.We propose several strategies of partitioning and, finally, compare them.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2004

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Current Trends in Database Technology - EDBT 2004, LNCS 3268

  • ISBN

    3-540-23305-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    133-143

  • Název nakladatele

    Springer-Verlag Heidelberg

  • Místo vydání

    Berlin, Germany

  • Místo konání akce

    Berlin, Germany

  • Datum konání akce

    1. 1. 2004

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku