Ovarian hyperstimulation syndrome analysis of risk factors using data mining methods

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F04%3A00012281" target="_blank" >RIV/00216224:14330/04:00012281 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Ovarian hyperstimulation syndrome analysis of risk factors using data mining methods

Popis výsledku v původním jazyce

OVARIAN HYPERSTIMULATION SYNDROME - ANALYSIS OF RISK FACTORS USING DATA MINING METHODS Hudeek, R.1), Huser, M.1), Ventruba, P.1), Chovanec, J. 1), Šarmanová, J.2), Šarman, Z.2): 1) Dept.of Gynecology and Obstetrics, Masaryk University, Brno, Czech Republic, 2) Dept.of Electrical Engineering and Computer Science, Technical University, Ostrava, Czech, Republic. Introduction: Development of explorative computer data analysis of ovarian stimulation phase of assisted reproduction (AR) cycle using the systemfor data mining SHLUK. The study focuses on ovarian hyperstimulation risk factors analysis of the clinical data using data mining method. Materials and method: Analyzed file included data about 12 527 AR cycles in Dept. of Gynecology and Obstetrics, Masaryk University, Brno. Cycles leaded to development of ovarian hyperstimulation syndrom (OHSS) were analyzed (2456 cases, 19,6 % of cycles). Both the OHSS complicated cases and cases without ovarian hyperstimulation was tested by data mini

Název v anglickém jazyce

Ovarian hyperstimulation syndrome analysis of risk factors using data mining methods

Popis výsledku anglicky

OVARIAN HYPERSTIMULATION SYNDROME - ANALYSIS OF RISK FACTORS USING DATA MINING METHODS Hudeek, R.1), Huser, M.1), Ventruba, P.1), Chovanec, J. 1), Šarmanová, J.2), Šarman, Z.2): 1) Dept.of Gynecology and Obstetrics, Masaryk University, Brno, Czech Republic, 2) Dept.of Electrical Engineering and Computer Science, Technical University, Ostrava, Czech, Republic. Introduction: Development of explorative computer data analysis of ovarian stimulation phase of assisted reproduction (AR) cycle using the systemfor data mining SHLUK. The study focuses on ovarian hyperstimulation risk factors analysis of the clinical data using data mining method. Materials and method: Analyzed file included data about 12 527 AR cycles in Dept. of Gynecology and Obstetrics, Masaryk University, Brno. Cycles leaded to development of ovarian hyperstimulation syndrom (OHSS) were analyzed (2456 cases, 19,6 % of cycles). Both the OHSS complicated cases and cases without ovarian hyperstimulation was tested by data mini

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

FK - Gynekologie a porodnictví

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/NO7696" target="_blank" >NO7696: Ovariální karcinom a léčba neplodnosti metodami in vitro fertilizace - analýza rizikových faktorů pomocí systému pro dolování znalostí z databází SHLUK a umělé neuronové sítě NEUL 3</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2004

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Book of abstracts XVIII th congres of EBCOG

ISBN

1213-1318

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

2

Strana od-do

215-216

Název nakladatele

EBCOG

Místo vydání

Athens

Místo konání akce

Atény

Datum konání akce

1. 1. 2004

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—