Rychlé lícování 3D obrazů živých buněk založené na bodech

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F06%3A00015279" target="_blank" >RIV/00216224:14330/06:00015279 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Fast Point-Based 3D Alignment of Live Cells

Popis výsledku v původním jazyce

Typical time intervals between acquisitions of 3D images of the same cell in live cell imaging are in the orders of minutes. In the meantime the live cell can move in a water basin on the stage. This movement can hamper the studies of intranuclear processes. We propose a fast point-based image registration method for the suppression of the movement of a cell as a whole in the image data. First, centroids of certain intracellular objects are computed for each image in a time-lapse series. Then, a matching between the centroids, which have the maximal number of pairs, is sought between consecutive point-sets by a 3D extension of a 2D fast point pattern matching method, which is invariant to rotation, translation, local distortion and extra/missing points. The proposed 3D extension assumes rotations only around the z-axis to retain the complexity of the original method. The final step involves computing the optimal fully 3D transformation between images from corresponding points in the le

Název v anglickém jazyce

Fast Point-Based 3D Alignment of Live Cells

Popis výsledku anglicky

Typical time intervals between acquisitions of 3D images of the same cell in live cell imaging are in the orders of minutes. In the meantime the live cell can move in a water basin on the stage. This movement can hamper the studies of intranuclear processes. We propose a fast point-based image registration method for the suppression of the movement of a cell as a whole in the image data. First, centroids of certain intracellular objects are computed for each image in a time-lapse series. Then, a matching between the centroids, which have the maximal number of pairs, is sought between consecutive point-sets by a 3D extension of a 2D fast point pattern matching method, which is invariant to rotation, translation, local distortion and extra/missing points. The proposed 3D extension assumes rotations only around the z-axis to retain the complexity of the original method. The final step involves computing the optimal fully 3D transformation between images from corresponding points in the le

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2006

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

IEEE Transactions on Image Processing

ISSN

1057-7149

e-ISSN

—

Svazek periodika

15

Číslo periodika v rámci svazku

8

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

2388-2396

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—