Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

M-Chord: Škálovatelná distribuovaná struktura pro podobnostní vyhledávání

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F06%3A00015364" target="_blank" >RIV/00216224:14330/06:00015364 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    M-Chord: A Scalable Distributed Similarity Search Structure

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The need for a retrieval based not on the attribute values but on the very data content has recently led to rise of the metric-based similarity search. The computational complexity of such a retrieval and large volumes of processed data call for distributed processing which allows to achieve scalability. In this paper, we propose M-Chord, a distributed data structure for metric-based similarity search. The structure takes advantage of the idea of a vector index method iDistance in order to transform theissue of similarity searching into the problem of interval search in one dimension. The proposed peer-to-peer organization, based on the Chord protocol, distributes the storage space and parallelizes the execution of similarity queries. Promising features of the structure are validated by experiments on the prototype implementation and two real-life datasets.

  • Název v anglickém jazyce

    M-Chord: A Scalable Distributed Similarity Search Structure

  • Popis výsledku anglicky

    The need for a retrieval based not on the attribute values but on the very data content has recently led to rise of the metric-based similarity search. The computational complexity of such a retrieval and large volumes of processed data call for distributed processing which allows to achieve scalability. In this paper, we propose M-Chord, a distributed data structure for metric-based similarity search. The structure takes advantage of the idea of a vector index method iDistance in order to transform theissue of similarity searching into the problem of interval search in one dimension. The proposed peer-to-peer organization, based on the Chord protocol, distributes the storage space and parallelizes the execution of similarity queries. Promising features of the structure are validated by experiments on the prototype implementation and two real-life datasets.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    InfoScale '06: Proceedings of the 1st international conference on Scalable information systems

  • ISBN

    1-59593-428-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    1-10

  • Název nakladatele

    ACM Press

  • Místo vydání

    New York, NY, USA

  • Místo konání akce

    Hong Kong

  • Datum konání akce

    30. 5. 2006

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku