Slovotvorné vztahy v českém WordNetu
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F07%3A00024137" target="_blank" >RIV/00216224:14330/07:00024137 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Slovotvorné vztahy v českém WordNetu
Popis výsledku v původním jazyce
V článku popisujeme obohacení českého WordNetu o derivační vztahy tvořící slovotvorná hnízda nebo (v jiné terminologii) sémantické podsítě. Derivační vztahy v češtině jsou natolik pravidelné, že je můžeme přidat do českého WordNetu téměř automaticky. K získání slovotvorných hnízd využíváme derivační verze morfologického analyzátoru Ajka, který v sobě obsahuje formální pravidla popisující základní a produktivní slovotvorné vztahy. Dále pracujeme s nástrojem, derivačním webovým rozhraním, které umožňuje získávat dvojice fundující : fundovaný na velkých souborech dat. To umožňuje poloautomaticky odvozovat potřebné tvary pomocí substantivních derivačních sufixů a slovesných prefixů a na tomto základě pak lze vhodně rozhodovat o sémantické povaze jednotlivých derivací. Zatím jsme zpracovali cca 22 českých substantivních derivačních sufixů a cca 16 slovesných prefixů, dospěli jsme tu k souboru 14 derivačních vztahů, které jsou charakterizovány sémanticky, přičemž použité značkování zachycuje
Název v anglickém jazyce
Derivational Relations in Czech WordNet
Popis výsledku anglicky
In the paper we describe enriching Czech WordNet with the derivational relations that in highly inflectional languages like Czech form typical derivational nests (or subnets). Derivational relations are mostly of semantic nature and their regularity in Czech allows us to add them to the WordNet almost automatically. For this purpose we have used the derivational version of morphological analyzer Ajka that is able to handle the basic and most productive derivational relations in Czech. Using a special derivational interface developed in our NLP Lab we explored the functional load of the selected noun derivational suffixes (22) and established a set of the semantically labeled derivational relations, presently 14.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2007
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů