Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Data Preparation for User Profiling from Traffic Log

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F07%3A00032428" target="_blank" >RIV/00216224:14330/07:00032428 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Data Preparation for User Profiling from Traffic Log

  • Popis výsledku v původním jazyce

    User profiling is a technique that services use to provide customizable content to their users. These services operate with a user profile that reflects users' behaviour in the past. Profiling gives us some evidence about users' behaviour (information about their interests and social background). Instead of requiring users to state their interests, a service could learn this information from users' past activities. The main question is how much private information can be derived from context informationthat is related to an individual. The second question is to what extent a behaviour pattern can be used to pinpoint an individual among others.

  • Název v anglickém jazyce

    Data Preparation for User Profiling from Traffic Log

  • Popis výsledku anglicky

    User profiling is a technique that services use to provide customizable content to their users. These services operate with a user profile that reflects users' behaviour in the past. Profiling gives us some evidence about users' behaviour (information about their interests and social background). Instead of requiring users to state their interests, a service could learn this information from users' past activities. The main question is how much private information can be derived from context informationthat is related to an individual. The second question is to what extent a behaviour pattern can be used to pinpoint an individual among others.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    R - Projekt Ramcoveho programu EK

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of The International Conference on Emerging Security Information, Systems, and Technologies (SECURWARE 2007)

  • ISBN

    0-7695-2989-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    IEEE Computer Society

  • Místo vydání

    Los Alamitos, CA, USA

  • Místo konání akce

    Valencia, Spain

  • Datum konání akce

    14. 10. 2007

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku