Data Preparation for User Profiling from Traffic Log
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F07%3A00032428" target="_blank" >RIV/00216224:14330/07:00032428 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Data Preparation for User Profiling from Traffic Log
Popis výsledku v původním jazyce
User profiling is a technique that services use to provide customizable content to their users. These services operate with a user profile that reflects users' behaviour in the past. Profiling gives us some evidence about users' behaviour (information about their interests and social background). Instead of requiring users to state their interests, a service could learn this information from users' past activities. The main question is how much private information can be derived from context informationthat is related to an individual. The second question is to what extent a behaviour pattern can be used to pinpoint an individual among others.
Název v anglickém jazyce
Data Preparation for User Profiling from Traffic Log
Popis výsledku anglicky
User profiling is a technique that services use to provide customizable content to their users. These services operate with a user profile that reflects users' behaviour in the past. Profiling gives us some evidence about users' behaviour (information about their interests and social background). Instead of requiring users to state their interests, a service could learn this information from users' past activities. The main question is how much private information can be derived from context informationthat is related to an individual. The second question is to what extent a behaviour pattern can be used to pinpoint an individual among others.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
R - Projekt Ramcoveho programu EK
Ostatní
Rok uplatnění
2007
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of The International Conference on Emerging Security Information, Systems, and Technologies (SECURWARE 2007)
ISBN
0-7695-2989-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
—
Název nakladatele
IEEE Computer Society
Místo vydání
Los Alamitos, CA, USA
Místo konání akce
Valencia, Spain
Datum konání akce
14. 10. 2007
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—