Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Modelování spolehlivost elektrorozvodné sítě na základě statistických dat a multi-agentní simulace

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F08%3A00024226" target="_blank" >RIV/00216224:14330/08:00024226 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61989100:27240/08:00018837

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Power Distribution Network Reliability Modeling Based on the Statistical Data and Multi-agent Simulation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper describes an innovative approach to the exploration of the power distribution network reliability problem. The approach is based on dynamic modeling of the power distribution network features, its failures and their consequences. The actual modeling processes are conducted by a network of independent and autonomous software agents whose behavior is defined by a declarative language. A particular network model can be machine-generated on the basis of a real-life failure database data. The hypothesis is that we can bring new findings to the research field by joining the real-life statistical data with the highly flexible multi-agent simulation.

  • Název v anglickém jazyce

    Power Distribution Network Reliability Modeling Based on the Statistical Data and Multi-agent Simulation

  • Popis výsledku anglicky

    The paper describes an innovative approach to the exploration of the power distribution network reliability problem. The approach is based on dynamic modeling of the power distribution network features, its failures and their consequences. The actual modeling processes are conducted by a network of independent and autonomous software agents whose behavior is defined by a declarative language. A particular network model can be machine-generated on the basis of a real-life failure database data. The hypothesis is that we can bring new findings to the research field by joining the real-life statistical data with the highly flexible multi-agent simulation.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1ET100300414" target="_blank" >1ET100300414: Inteligentní metody pro zvýšení spolehlivosti elektrických sítí</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of EPE 2008

  • ISBN

    978-80-214-3650-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Brno University of Technology

  • Místo vydání

    Brno, Czech Republic

  • Místo konání akce

    Brno, Czech Republic

  • Datum konání akce

    1. 1. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000263964600055