Extrakce synaktických struktur na základě analyzátoru češtiny Synt

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F08%3A00024368" target="_blank" >RIV/00216224:14330/08:00024368 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Extraction of Syntactic Structures Based on the Czech Parser Synt

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper we describe the usage of the syntactic parser Synt to gain information about syntactic structures (such as noun or verb phrases) of common sentences in Czech. These structures are from the analysis point of view usually identical to nonterminals in the grammar used by the parser to find possible valid derivations of the given sentence. The parser has been extended in such a way that enables its highly ambiguous output to be used for extracting those syntactic structures unambiguously and gives several ways how to identify them. To achieve this, some previously unused results of syntactic analysis have been evolved leading to more precise morphological analysis and hence also deeper distinction among various syntactic (sub)structures. Finally, we present an application for shallow valency extraction.

Název v anglickém jazyce

Extraction of Syntactic Structures Based on the Czech Parser Synt

Popis výsledku anglicky

In this paper we describe the usage of the syntactic parser Synt to gain information about syntactic structures (such as noun or verb phrases) of common sentences in Czech. These structures are from the analysis point of view usually identical to nonterminals in the grammar used by the parser to find possible valid derivations of the given sentence. The parser has been extended in such a way that enables its highly ambiguous output to be used for extracting those syntactic structures unambiguously and gives several ways how to identify them. To achieve this, some previously unused results of syntactic analysis have been evolved leading to more precise morphological analysis and hence also deeper distinction among various syntactic (sub)structures. Finally, we present an application for shallow valency extraction.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing 2008

ISBN

978-80-210-4741-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

—

Název nakladatele

Masaryk University

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Karlova Studánka, Czech Republic

Datum konání akce

1. 1. 2008

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—