Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Automated search for information content in fluorescence microscopy images using modified autofocusing approach

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F09%3A00042695" target="_blank" >RIV/00216224:14330/09:00042695 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Automated search for information content in fluorescence microscopy images using modified autofocusing approach

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This contribution shows how to modify classical autofocusing in optical microscopy to perform automated search for information content in image data generated by the instrument. The new approach is useful for finding 3D regions of interest prior to imageacquisition. This enables the user to record precisely those places in space that contain useful image data, which results in shorter acquisition time and less memory consumption as compared to the acquisition of classical large rectangular volumes (parallelepipeds) containing more background regions than object regions (especially for a sparse specimen and camera-based systems). The standard process of image focusing uses the following approach: the algorithm steps along the z-axis and evaluates focusvalues of each acquired image according to a focus function in order to find the maximum of this function. Unimodal behavior of the focus function is assumed, i.e. it is expected that only one important maximum exists.

  • Název v anglickém jazyce

    Automated search for information content in fluorescence microscopy images using modified autofocusing approach

  • Popis výsledku anglicky

    This contribution shows how to modify classical autofocusing in optical microscopy to perform automated search for information content in image data generated by the instrument. The new approach is useful for finding 3D regions of interest prior to imageacquisition. This enables the user to record precisely those places in space that contain useful image data, which results in shorter acquisition time and less memory consumption as compared to the acquisition of classical large rectangular volumes (parallelepipeds) containing more background regions than object regions (especially for a sparse specimen and camera-based systems). The standard process of image focusing uses the following approach: the algorithm steps along the z-axis and evaluates focusvalues of each acquired image according to a focus function in order to find the maximum of this function. Unimodal behavior of the focus function is assumed, i.e. it is expected that only one important maximum exists.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů