Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Quantification of Fluorescent Spots in Time Series of 3D Confocal Microscopy Images of Endoplasmic Reticulum Exit Sites Based on the HMAX Transform

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F10%3A00042889" target="_blank" >RIV/00216224:14330/10:00042889 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Quantification of Fluorescent Spots in Time Series of 3D Confocal Microscopy Images of Endoplasmic Reticulum Exit Sites Based on the HMAX Transform

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We present an approach for the quantification of fluorescent spots in time series of 3-D confocal microscopy images of endoplasmic reticulum exit sites of dividing cells. Fluorescent spots are detected based on extracted image regions of highest responseusing the HMAX transform and prior convolution of the 3-D images with a Gaussian kernel. The sensitivity of the involved parameters was studied and a quantitative evaluation using both 3-D synthetic and 3-D real data was performed. The approach was successfully applied to more than one thousand 3-D confocal microscopy images.

  • Název v anglickém jazyce

    Quantification of Fluorescent Spots in Time Series of 3D Confocal Microscopy Images of Endoplasmic Reticulum Exit Sites Based on the HMAX Transform

  • Popis výsledku anglicky

    We present an approach for the quantification of fluorescent spots in time series of 3-D confocal microscopy images of endoplasmic reticulum exit sites of dividing cells. Fluorescent spots are detected based on extracted image regions of highest responseusing the HMAX transform and prior convolution of the 3-D images with a Gaussian kernel. The sensitivity of the involved parameters was studied and a quantitative evaluation using both 3-D synthetic and 3-D real data was performed. The approach was successfully applied to more than one thousand 3-D confocal microscopy images.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/2B06052" target="_blank" >2B06052: Vytipování markerů, screening a časná diagnostika nádorových onemocnění pomocí vysoce automatizovaného zpracování multidimenzionálních biomedicínských obrazů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of SPIE Medical Imaging

  • ISBN

    978-0-8194-8027-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Neuveden

  • Místo vydání

    Neuveden

  • Místo konání akce

    San Diego

  • Datum konání akce

    1. 1. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000284752800047